共创万物智联时代

公安大数据综合管理平台总体方案

一、 项目概述与建设目标

1.1 项目背景

为适应新时代公安工作现代化要求，应对日益复杂的社会治安形势，本系统构建一个以数据为驱动、以智能为核心的“公安大数据综合管理平台”。该平台旨在全面汇聚、深度融合、智能分析公安内外数据资源，实现警务模式从“被动响应”向“主动预防”、“经验驱动”向“数据驱动”的根本性转变。

1.2 总体目标

构建“一中心、一平台、N应用”的体系架构：

一中心：形成全域覆盖、标准统一、质量可靠的公安大数据资源中心。

一平台：打造能力开放、智能高效、安全可控的大数据智能支撑平台。

N应用：赋能预测预警、精准打击、动态管控、科学决策、便民服务等N类警务实战应用。

1.3 核心建设原则

统筹规划、标准先行：统一数据标准、接口规范和安全体系。

数据驱动、业务融合：以实战需求为导向，推动数据与业务流程深度融合。

集约建设、开放共享：基于云计算架构，实现资源弹性伸缩和能力开放共享。

安全可信、合规可控：严格落实网络安全、数据安全与个人信息保护法律法规。

二、 总体架构设计

2.1 逻辑架构（五横两纵）

基础设施层（IaaS）：基于云计算，提供计算、存储、网络等资源。

数据资源层（DaaS）：构建主题库、专题库、资源库（原始库、标准库、主题库）。

能力支撑层（PaaS）：提供数据治理、分析挖掘（AI/ML）、可视化、服务总线等通用引擎。

智慧应用层（SaaS）：面向各警种、各业务场景的智能化应用。

交互展现层：统一门户、移动警务、大屏指挥、API服务。

纵向贯穿：

    标准规范体系：数据标准、技术标准、管理规范。

    安全保障体系：等保2.0/3.0、数据分级分类保护、全生命周期安全管控。

2.2 技术架构

大数据存储与计算：采用Hadoop/Spark生态，结合分布式关系型数据库、图数据库、时序数据库，满足结构化、非结构化、流式数据混合处理需求。

人工智能平台：集成机器学习框架，内置面向公安业务的预训练模型（人脸、车辆、NLP），提供模型训练、部署、管理一站式服务。

可视化引擎：支持二三维GIS融合、关系图谱、时空热力图、动态沙盘等高级可视化。

微服务与容器化：应用微服务化，使用Kubernetes进行容器编排，保障系统高可用与敏捷迭代。

三、 核心功能模块建设内容

3.1 一体化大数据资源中心

数据全域接入：制定统一数据接入标准，通过前置机、API、日志采集、流处理等方式，按需全量/增量接入公安内部八大库、社会单位数据、互联网公开数据等。

数据治理与质量管理：

    数据标准化：建立公安统一数据元标准、编码标准。

    数据清洗与融合：解决多源数据不一致问题，基于实体（人、车、物、地址、组织、事件）进行智能关联与融合。

    数据质量监控：建立数据质量评估指标体系与监控报警机制。

    数据分级分类与标签体系：对数据资产进行安全分级，并构建实战导向的实体与事件标签体系。

3.2 智能赋能支撑平台

通用算法模型库：

    预测模型：犯罪热点预测、风险人员异常行为预测。

    识别模型：人脸、车牌、声纹、行为模式识别。

    关联分析模型：团伙关系挖掘、资金网络分析、事件串并模型。

    NLP模型：舆情情感分析、案情文本自动摘要、涉稳关键词提取。

一站式分析工具：提供拖拽式可视化分析、SQL查询、图谱探查、时空分析等工具，降低警员数据分析门槛。

API服务网关：将数据服务、模型能力封装成标准化API，供各应用灵活调用。

3.3 智慧应用体系（N应用）

1.预测预警与犯罪打击（主动警务）

    犯罪态势感知与预测：基于历史案件、时空要素、社会感知数据，生成犯罪风险“热点图”与预测报告，指导“猫鼠同步”警力投放。

    智能串并研判系统：自动比对案件要素（手法、时空、特征物），发现隐性关联，推送串并案线索。

    重点人员动态管控与预警：融合轨迹、消费、住宿、社交等多维数据，构建行为基线，对异常活动（如突然聚集、前往敏感区域）实时预警。

2.立体化社会治安防控

    视频图像智能解析中枢：汇聚各类视频资源，实现“人、车、物、事件”的自动化识别、检索与追踪，支持以图搜图、时空碰撞。

    网络空间治理平台：对公开网络信息进行实时采集、情感分析、热点发现，预警群体性事件苗头，追踪涉恐涉暴信息传播路径。

    大型活动智慧安保：基于票务、交通、人流监测数据，进行实时人流密度分析与风险模拟，优化安保力量部署和应急预案。

3.跨部门跨区域协同指挥

    “情指行”一体化实战平台：在突发事件中，一键调取现场周边警力、监控、地理、预案信息，在地图上进行可视化指挥、任务派发与轨迹跟踪。

    跨区域协作门户：为跨区域案件侦办提供标准化信息查询、线索协查函电流转、线上会商等功能，提升打击流窜犯罪效率。

4.数据驱动的科学决策

    领导决策支持驾驶舱：通过多维度、可下钻的可视化图表，直观展示警情、案事件、警力资源、社会风险等宏观态势。

    警务效能评估系统：基于数据客观评估各辖区、各警种的工作成效与资源投入产出比。

5.便民利企服务优化

    “一网通办”服务后台：通过数据共享与核验，推动户籍、出入境、交管等业务“减材料、减环节、减时限”。

    智慧交通管理：分析全网交通流数据，实现信号灯自适应配时、事故快速发现与疏导、个性化出行服务推送。

6.国家安全与反恐维稳

    涉恐线索智能挖掘：整合通信、金融、出入境、交通数据，运用关系图谱、资金链路分析等技术，发现潜藏的恐怖活动网络与人员。

    智慧边境检查站：集成多种生物识别技术，实现人证快速比对、重点人员秒级预警。

本方案是构建智慧公安神经中枢的蓝图，其成功关键在于“业务牵引、数据为本、技术赋能、安全可控”的坚定执行与持续迭代。

（注：本方案为通用性描述，具体实施时需根据用户单位实际业务需求、预算及现有基础设施情况进行详细调研与定制化设计。）